Serveur OLAP manipulation des requêtes d'analyse multidimensionnelles

2013-11-26  |  News

En ligne Analytical Processing, dit aussi certains OLAP, est une technique merveilleuse qui a joué un rôle clé dans la fabrication de divers processus beaucoup plus lisse et plus facile. En ce qui concerne les travaux du système OLAP, cette technique est principalement dédiée à aider les fin d'utilisateurs à fournir un accès très rapide et instantané à de grandes quantités de données. En dehors de lui, résoudre des requêtes d'analyse multidimensionnelles qui sont généralement déclenchés par différentes parties est également devenu très facile avec l'aide du serveur OLAP.

Une mention traditionnelle de « Online Transaction Processing », également connu sous le nom de données OLTP, est entièrement responsable de dériver le terme OLAP.

Serveur OLAP est une solution parfaite qui servent différents marchés verticaux tels que les rapports de vente et du marketing, gestion, information financière et budgétaire. Chaque fois que l'obligation de rendre l'accès rapide aux grandes quantités de données verra le jour, le besoin de traitement analytique en ligne devient vital. En ce sens, il est vrai aussi que des représentations de données multidimensionnelles sont utilisées par ces serveurs afin de fournir aux utilisateurs avec immédiate et un accès direct aux données magasins où effectue de stockage de données. Les cubes peuvent être un autre nom pour les représentations de données multidimensionnelles. Magasins de données stockées, ce qui sont organisées par des cubes OLAP, sous la forme des tables de dimension et de fait. Ici, l'utilisation du logiciel de ces serveurs est très importante afin de fournir aux utilisateurs des capacités d'analyse de données en temps réel fonctionnant comme une bénédiction pour diffuser des informations stockées dans les entrepôts.

Il y a certains professionnels qui utilisent le traitement analytique en ligne comme alternative à l'approche des données minières tâches rapidement et instantanément sans effets négatifs sur les performances de la base de données. En ce sens, les algorithmes et des outils d'indexation sont principalement utilisés pour OLAP, qui peut parfois également désigner comme composant séparé. Dans le scénario actuel, l'utilisation du serveur OLAP est devenue assez courante dans la plupart des organisations afin de résoudre divers problèmes liés aux systèmes.

Carlos Quijada est un professionnel associé au champ des 20 dernières années. Sa spécialisation est la programmation. À côté de travailler avec l'un des principaux services, écrit à propos de technologie et ses avantages, le serveur OLAP.

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